Tipos de modelado de datos y cuándo usarlos

El modelado de datos puede clasificarse en distintos tipos según el nivel de detalle y el propósito de análisis. Conocer cuándo usar cada uno permite estructurar la información de manera eficiente y facilitar la toma de decisiones en la empresa.

Elegir el tipo de modelado adecuado garantiza consistencia, claridad y optimización en la gestión de datos.

Modelado conceptual

Representa de manera abstracta las entidades y relaciones principales de la empresa, ideal para planificar bases de datos y entender los requerimientos del negocio.

Modelado lógico

Define estructuras más detalladas, como tablas, campos y relaciones, sin depender del sistema de gestión de bases de datos específico, facilitando el diseño de soluciones consistentes.

Modelado físico

Especifica cómo se implementarán los datos en un sistema particular, considerando rendimiento, índices y almacenamiento, siendo clave para bases de datos optimizadas y eficientes.

Modelado dimensional

Utilizado principalmente en data warehouses y análisis de negocios, organiza los datos en dimensiones y hechos, facilitando la creación de dashboards y reportes estratégicos.

Elección según el objetivo

La selección del tipo de modelado depende de las necesidades del proyecto, la complejidad de los datos y el propósito de análisis, asegurando eficiencia y claridad en la gestión de la información.